Um Roomba gravou um vídeo de uma mulher usando o banheiro - e as capturas de tela acabaram online
As capturas de tela vazadas fazem com que muitos se perguntem quantos dados seus dispositivos inteligentes coletam e como são usados.
Roombas, ou qualquer outro robô aspirador por falar nisso, pode ser um salva-vidas para os pais que têm muito para fazer malabarismos e precisam de um pouco de ajuda para limpar a casa. Mas para cada conveniência tecnológica e “salva-vidas” concedidos a nós, parece haver compensações cada vez mais insidiosas quando se trata de permitir que dispositivos inteligentes monitorar e coletar dados de várias maneiras.
Caso em questão? Fotos de uma mulher usando um banheiro – capturadas por um modelo de teste Roomba que usa vídeo como forma de aprimorar a capacidade do robô de navegar por diferentes plantas e obstáculos – vazaram para grupos privados do Facebook.
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O modelo de teste foi projetado para gravar o vídeo à medida que é limpo e depois enviá-lo para a Scale AI, uma startup que contrata trabalhadores globalmente para auxiliar na rotulagem de dados de áudio, foto e vídeo (conhecidos como anotação de dados) para ajudar a treinar a inteligência artificial.
“Como nossos robôs ficam tão inteligentes? Começa durante o processo de desenvolvimento e, como parte disso, por meio da coleta de dados para treinar algoritmos de aprendizado de máquina”, explicou Colin Angle, CEO, presidente e fundador da iRobot, em um postagem no LinkedIn . “A coleta desses dados nos permite construir a inteligência dentro de nossos produtos que potencializa recursos como reconhecimento e prevenção de objetos, identificação de cômodos e sugestões de limpeza personalizadas.”
Ostensivamente, esses dados privados devem ser usados apenas para treinamento, mas do MIT Revisão de tecnologia obteve 15 capturas de tela que foram postadas em grupos privados do Facebook. Havia fotos de crianças deitadas no chão, dando um olhar bobo ao aspirador de pó, junto com a foto de uma mulher usando o banheiro. E enquanto o rosto dela está desfocado na foto principal, há outras que a mostram totalmente em uma violação selvagem da privacidade.
Embora essas fotos tenham sido obtidas de aspiradores de teste que os funcionários da Roomba e outros consentiram em usar em suas residências, as fotos vazadas são um lembrete gritante da rapidez com que muitas pessoas aprovam o monitoramento de seus dados com dispositivos inteligentes - e como esses dados são rastreados. por humanos que podem vazar ou usar os dados para outros fins que não sejam os pretendidos.
“Quando você tem dados obtidos de clientes, eles normalmente residem em um banco de dados com proteção de acesso”, disse Pete Warden, pesquisador de visão computacional e estudante de doutorado na Universidade de Stanford. Revisão de tecnologia .
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Com o treinamento de aprendizado de máquina, como o usado na unidade de teste Roombas, os dados do cliente são todos combinados “em um grande lote”, ampliando o “círculo de pessoas” que têm acesso a eles.
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Para que a IA aprenda, os serviços de anotação de dados afirmam que precisam de acesso a rostos humanos. Os rostos de adultos e menores não são considerados formas de dados “sensíveis” e são frequentemente enviados para data centers sem serem censurados. E, como algumas pessoas aprenderam, esses dados podem ser vendidos a terceiros e usados de outras maneiras, como quando uma mulher foi impedida de entrar na Rádio Prefeitura com a tropa de escoteiras de sua filha devido ao reconhecimento facial .
Com o Natal a poucos dias, agora pode ser um bom momento para os pais conversarem com seus filhos sobre segurança de dados e privacidade digital , especialmente se o Papai Noel estiver trazendo qualquer dispositivo inteligente para as crianças. E, em geral, leia as letras miúdas ao concordar em compartilhar seus dados com as empresas.
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